在使用Django开发的时候踩了很多坑，因为和之前的有些不一样，因为现在的项目才捡起来，作为小组的组长，写点笔记，记录下来，也是给大家做一个参考1.编码问题问题：Non-ASCIIcharacter'\xe9'infileF:\...\settings.pyonline80,butnoencodingdeclared;seehttp://python.org...

调度算法，在Linux环境下用C语言编写程序，模拟FCFS、RR、SJF等进程调度算法，以及利用信号量等方法解决哲学家就餐问题。在主进程中，创建20个子线程，分别模拟进程调度算法FCFS、RR、SJF的实现，并分析子线程调度顺序是否正确。#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<pthre...

1.1网络：计算机网络、电信网络、有限电视网络计算机网络是一些互相连接的、自治的计算机的集合1.2计算机网络功能：连通性、共享1.3网络节点链路主机Internet(互联网网络的网络)1.4网络连接许多计算机，Internet连接许多网络1.5因特网发展三个阶段：ARPNET1983TCP/IP成为标准为因特网诞生时间internet&...

将Github上的xadmin集成到项目中，方便自定义1.卸载原有安装的xadmin，但是保留扩展组建python-mpipuninstallxadmin2.安装扩展：python-mpipinstallfuturesixhttplib2python-mpipinstalldjango_import_export3.打包xadmin最新x...

Python对协程的支持是通过generator实现的。在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数。defconsumer():r=''whileTrue:n=yie...

决策树实际是一种分类算法，先有树，再有决策一、决策树概述确定五个人是否打篮球的决策树：节点上是决策属性判断，叶子就是预测值！每个决策点实现一个具有离散输出的函数训练阶段：从给定训练数据集DB，构造一颗决策树分类阶段：从根节点开始，按照决策树的判别属性，依次向下直到叶节点，获得分类或者决策结果。二、熵用于描述当前分直接点的纯度(purity)，“信息熵”度量样本集合纯...

有一段时间没用过django了，此次项目中有需要，紧跟官方django的最新版本，所以学习整理一下笔记一张图看懂Django:一、第一个项目1.创建应用cddesktop//切换到桌面mkdirtestProject//新建一个文件夹testProjectcdtestProject//打开testProject文...

线性回归，逻辑回归的实现一、实验目的掌握线性模型、对率回归算法原理。二、实验项目内容理解对率回归算法原理。编程实现对数几率回归算法。将算法应用于西瓜数据集分类问题。三、实验过程或算法（源程序）参考周志华《机器学习》一书P57，对数几率回归的理解，是一种用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对数几率。是一种经典的二分类学习方法。对率函数是任意阶可导的凸函数，是一种“sigm...

之前使用的是pycharm4，今天升级安装最新版PythonIDEforProfessionalDevelopersPycharm最新版下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download一、安装都是正常安装软件的过程，其中会选择x86或者64位的版本，同时如果没有安装过JRE，那么需要勾选安装JRE。二、激活1.修改...

openedx是一个开源的集合多种机器学习资源、分布式、负载均衡等最新技术的一个开源平台一.简介可以使用studioX创建课程blendedX进行混合学习videoX创建视频安装，配置和运行openedx平台：https://edx.readthedocs.io/projects/edx-installing-configuring-and-running/en/...