最近就有一部“怀旧”题材的电影,未播先火,那就是刘若英的处女作——《后来的我们》。青春,爱情,梦想,一直是“怀旧”题材的核心要素,虽然电影现在还未上映,但先行发布的主题曲《我们》,已经虐哭了不少人。在MV里,歌声清清浅浅,诉说着那些年关于爱情里的遗憾。
“我最大的遗憾,就是你的遗憾,与我有关”,下面就一起来感受一下吧。
这首歌是《后来的我们》中的主题曲,网易云音乐上线当天便席卷千万+播放量,现如今光是网易云上面的评论就马上突破了10万条。
网易云音乐一直是我向往的“神坛“,听音乐看到走心的评论的那一刻,高山流水。于是来抓取一下歌曲的热门评论。并做成图表、词云来展示,看看相对于这首歌最让人有感受的评论内容是什么。
感觉这个还挺有意思的,简单的重复早了轮子,看看整个一个过程学习记录一下!
爬虫的基本网络操作就不记录了,下面会放出源码!
0x01 效果
0x02 知识点1
pip安装出现 failed to create process
解决办法:python35 -m pip install pyecharts
0x03 知识点2
安装WordCloud
时pip无法安装
解决办法:去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 下载对应你电脑py版本和电脑环境,然后在命令窗口中pip安装。
0x04 知识点3
Pyecharts
的使用,具体可参考:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/78183637
运行成功后,会在当前程序目录下生成一个render.html文件,在浏览器中打开即可看到效果
0x05 知识点4
WordCloud
的使用,具体可参考:https://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72775865
0x05 源码
#抓取网易云音乐热评 import requests import re import json #req = request.Session() comm_url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_551816010?csrf_token=814692a9769375fcc43f179fc134a7cc' header = { 'Origin':'http://music.163.com', 'Host':'music.163.com', 'Referer':'http://music.163.com/song?id=551816010', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36' } ########################## #post key 数据 user_data = { 'params':'0azFNHOQXrQR3kUdGq6ILvm7trulgN++kAard2ModFG2SiakjPNcHoc6FK//vCQJlG/2uoRQeCdFrmNHgv1TStIAfMQxvQKPoXFymF0NJFsfQClakpk2+qAcFsmckmKV+gsJxFOyt/7h2tK717d1oOPE5KfGRUDXdFyLNOtm5oNq0YTaKZb9wz8XHQEp8L1if4e5xWiWId91eGWS3zvRKFHDh6Bom5cUjp6zlFUrJro=', 'encSecKey':'24105f0c5aa04aa4b24b2c9a06646974e03c8c6b74320fc662bf84432d97f9ed05fd48df6a970f6b377dff894bd3f13e362a870d997732320f51b631b190f4c9a0201070f691591510a858cc54fd962ef1ff445dcc8493e021e4524e8057ceefc82584272176e181501f7e5394da126ea058cedd30544ad304871b82db4cdee4' } result = requests.post(comm_url,headers = header,data = user_data,timeout = 8) result.encoding = "utf-8" data = json.loads(result.text) print(result) hot_comments = [] #获取热评 for hot_comment in data['hotComments']: item = { 'nickname' : hot_comment['user']['nickname'], 'content' : hot_comment['content'], 'likedCount' : hot_comment['likedCount'] } hot_comments.append(item) nickname_list = [content['nickname'] for content in hot_comments ] content_list = [content['content'] for content in hot_comments ] likedCount_list = [content['likedCount'] for content in hot_comments ] #统计图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("热评中点赞示例图") bar.add("点赞数",nickname_list,likedCount_list,is_stack = True,mark_line = ["min","max"],mark_point=["average"],is_more_utils=True) bar.render() #词图 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt content_text = " ".join(content_list) wordcloud = WordCloud(font_path=r'C:\Users\S.Assassaisn\Desktop\123.ttf' ,max_words=200,width=1920, height=1080).generate(content_text) plt.figure() plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() print("ok!!!")
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最后编辑:2018-6-14 12:06:40