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[机器学习]实验二:决策树回归算法实践(RegressonTree)

决策树实际是一种分类算法,先有树,再有决策一、决策树概述确定五个人是否打篮球的决策树:节点上是决策属性判断,叶子就是预测值!每个决策点实现一个具有离散输出的函数训练阶段:从给定训练数据集DB,构造一颗决策树分类阶段:从根节点开始,按照决策树的判别属性,依次向下直到叶节点,获得分类或者决策结果。二、熵用于描述当前分直接点的纯度(purity),“信息熵”度量样本集合纯...

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